22 d¨¦cembre 2023

Les capacit¨¦s impressionnantes de l¡¯intelligence artificielle ont attir¨¦ l¡¯attention mondiale, amenant de nombreuses personnes ¨¤ imaginer, avec enthousiasme ou inqui¨¦tude, l¡¯avenir que cette ??intelligence artificielle ? repr¨¦sente. Toutefois, comme pour toute technologie ¨¦ventuellement porteuse de changement, son impact sur le monde aboutira, en fin de compte, ¨¤ des d¨¦cisions prises par les humains. Par leur action ou leur inaction, ce sont des personnes, et non des machines, qui d¨¦termineront ¨¤ quoi ressemblera la soci¨¦t¨¦ de demain. En ce qui concerne ses cons¨¦quences ¨¦conomiques, la fa?on dont elle pourrait ¨ºtre utilis¨¦e pour perturber les march¨¦s du travail, ¨¦liminer des emplois et accro?tre les in¨¦galit¨¦s, repr¨¦sente un r¨¦el sujet d¡¯inqui¨¦tude. Si les tendances actuelles en mati¨¨re d¡¯autonomisation rendent ces perspectives plausibles et inqui¨¦tantes, elles ne sont pas in¨¦vitables.

En ce moment critique, nous avons une occasion unique de choisir une voie diff¨¦rente, en orientant la trajectoire de l¡¯IA de telle fa?on qu¡¯elle donne des pouvoirs aux travailleurs. Surtout, les choix que nous faisons sur la mani¨¨re dont cette technologie est d¨¦velopp¨¦e est un sujet particuli¨¨rement important qui a re?u peu d¡¯attention de la part du grand public. Les d¨¦cisions prises pendant le processus de d¨¦veloppement refl¨¨tent les valeurs de la soci¨¦t¨¦ et, ¨¤ leur tour, fa?onnent les valeurs qui sont int¨¦gr¨¦es dans les mod¨¨les qui en r¨¦sultent. Le processus repr¨¦sente donc un point d¡¯intervention essentiel pour cr¨¦er une technologie qui b¨¦n¨¦ficie ¨¤ tous, y compris aux travailleurs.

Paradoxalement, le sensationnalisme qui entoure la mise au point d¡¯une technologie ¨¦ventuellement capable de raisonner comme un ¨ºtre humain occulte parfois le fait que l¡¯intelligence humaine et la raison sont essentielles ¨¤ la formation, ¨¤ la mise au point et ¨¤ la maintenance de mod¨¨les d¡¯IA utiles. Ces syst¨¨mes sont con?us pour imiter nos comportements et notre prise de d¨¦cision, mais la capacit¨¦ de l¡¯IA ¨¤ imiter les humains n¡¯est possible que parce que le mod¨¨le est fond¨¦ sur des connaissances ¨¦manant des humains. Cela se produit au cours du d¨¦veloppement d¡¯un mod¨¨le, lorsque le jugement, les opinions et l¡¯activit¨¦ de l¡¯homme sont enregistr¨¦s sous forme de donn¨¦es. Bien que l¡¯internet ait g¨¦n¨¦r¨¦ un grand nombre de donn¨¦es li¨¦es ¨¤ l¡¯activit¨¦ humaine et sociale, ces donn¨¦es ne sont pas cat¨¦goris¨¦es ni structur¨¦es de fa?on ¨¤ les rendre aptes ¨¤ cr¨¦er des mod¨¨les. Pour combler cette lacune, des millions de personnes dans le monde, appel¨¦es ??travailleurs charg¨¦s de l¡¯enrichissement des donn¨¦es??, ont ¨¦t¨¦ recrut¨¦es pour cat¨¦goriser, ¨¦tiqueter, annoter, enrichir et valider les ensembles de donn¨¦es sur lesquels les mod¨¨les d¡¯IA sont cr¨¦¨¦s.?

Ces personnes effectuent une grande vari¨¦t¨¦ d¡¯activit¨¦s, comme l¡¯¨¦tiquetage d¡¯images radiologiques, afin de cr¨¦er des mod¨¨les capables de d¨¦tecter des cancers;?l¡¯¨¦tiquetage de messages en ligne toxiques et inappropri¨¦s, afin de cr¨¦er des algorithmes de mod¨¦ration de contenu ou de rendre les r¨¦sultats des grands mod¨¨les de langage moins toxiques; l¡¯¨¦tiquetage de vid¨¦os de personnes au volant, afin de construire des v¨¦hicules autonomes; l¡¯¨¦dition des r¨¦sultats de grands mod¨¨les de langage pour am¨¦liorer leur convivialit¨¦, pour n¡¯en citer que quelques-unes. Cet effort collectif, important et global, visant ¨¤ d¨¦velopper l¡¯intelligence artificielle permet de cr¨¦er des mod¨¨les qui repr¨¦sentent l¡¯intelligence humaine collective de tous ceux dont le jugement a ¨¦t¨¦ enregistr¨¦?sous forme de donn¨¦es.?Pour les utilisateurs, la v¨¦ritable valeur r¨¦side dans l¡¯acc¨¨s que cette technologie offre ¨¤ ce grand r¨¦servoir d¡¯intelligence humaine, qui peut ¨ºtre utilis¨¦ pour nous aider ¨¤ prendre des d¨¦cisions et ¨¤ r¨¦soudre des probl¨¨mes.?

Pourtant, le r?le essentiel que les acteurs jouent dans le d¨¦veloppement des mod¨¨les de grande qualit¨¦ est en contradiction avec la mani¨¨re dont ces travailleurs sont trait¨¦s et r¨¦mun¨¦r¨¦s. Au lieu de c¨¦l¨¦brer et de reconna?tre l¡¯importance cruciale de l¡¯intelligence humaine concernant les progr¨¨s de l¡¯IA qui ont captiv¨¦ notre imagination, l¡¯enrichissement des donn¨¦es reste un travail sous-¨¦valu¨¦, sous-pay¨¦ et pas suffisamment appr¨¦ci¨¦ ¨¤ sa juste valeur. Conform¨¦ment aux tendances g¨¦n¨¦rales ¨¤ l¡¯externalisation, la plus grande partie de cette t?che est effectu¨¦e dans des pays du Sud ¨¤ faible revenu o¨´ il est possible d¡¯offrir des salaires plus bas. En plus des salaires bas et de l¡¯incertitude salariale, les travailleurs qui en sont charg¨¦s ne b¨¦n¨¦ficient d¡¯aucun avantage social, sont confront¨¦s aux pr¨¦judices psychologiques li¨¦s ¨¤ l¡¯examen de contenus toxiques, n¡¯ont aucun pouvoir pour contester leur condition, connaissent des flux de travail impr¨¦visibles, ont des co?ts de transaction ¨¦lev¨¦s pour le mat¨¦riel et d¡¯autres formes de support leur permettant de faire leur travail et font g¨¦n¨¦ralement face ¨¤ des conditions pr¨¦caires. Si nous pouvons constater que les mauvaises conditions auxquelles sont soumis ces travailleurs sont conformes ¨¤ des tendances historiques et ¨¦conomiques n¨¦gatives plus ¨¦tendues, elles ne repr¨¦sentent pas les caract¨¦ristiques inh¨¦rentes du travail lui-m¨ºme et peuvent ¨ºtre modifi¨¦es.

Des visiteurs interagissent avec le robot Ameca lors du Sommet mondial sur l¡¯IA au service du bien social qui s¡¯est tenu ¨¤ Gen¨¨ve, en Suisse, en juillet 2023. Photo ONU/Elma Okic

La difficult¨¦ de l¡¯am¨¦lioration de leurs conditions de travail r¨¦side en partie dans la n¨¦cessit¨¦ de mieux reconna?tre que le travail de donn¨¦es est, en fait, un travail. De nombreux progr¨¨s dans le domaine de l¡¯intelligence artificielle ont ¨¦t¨¦ r¨¦alis¨¦s gr?ce ¨¤ l¡¯acc¨¨s et ¨¤ l¡¯utilisation de donn¨¦es g¨¦n¨¦r¨¦es par l¡¯activit¨¦ courante des utilisateurs sur l¡¯internet. Alors que l¡¯industrie essaie de cr¨¦er des mod¨¨les d¡¯IA de meilleure qualit¨¦, aspirant ¨¤ imiter le raisonnement humain et la cr¨¦ativit¨¦ humaine, nous avons vu, et continueront de voir, une demande accrue pour des ensembles de donn¨¦es de meilleure qualit¨¦. L¡¯industrie doit axer son activit¨¦ non plus sur l¡¯acc¨¨s aux donn¨¦es, mais sur la cr¨¦ation d¡¯ensembles de donn¨¦es, ce qui n¨¦cessite de la main-d¡¯?uvre. Un plus grand nombre d¡¯artistes, d¡¯¨¦crivains et d¡¯experts sont sollicit¨¦s pour contribuer ¨¤ cr¨¦er des mod¨¨les plus sp¨¦cialis¨¦s. Au fur et ¨¤ mesure que ces mod¨¨les plus avanc¨¦s sont construits et deviennent plus disponibles, nous avons la possibilit¨¦ d¡¯acc¨¦der ¨¤ l¡¯expertise d¡¯autrui, d¡¯en tirer des enseignements et de l¡¯utiliser, telle qu¡¯elle est capt¨¦e?par l¡¯IA.

Les contributions humaines ¨¦tant le moteur de la croissance de l¡¯industrie de l¡¯intelligence artificielle, nous devons nous efforcer de mieux comprendre ce qui constitue le travail dans l¡¯¨¦conomie de l¡¯IA et comment les diff¨¦rents types de travail g¨¦n¨¨rent de la valeur et doivent ¨ºtre valoris¨¦s. Si nous cr¨¦ons un ¨¦cosyst¨¨me qui valorise de mani¨¨re appropri¨¦e ces contributions humaines, nous aurons la possibilit¨¦ de construire une ¨¦conomie plus ¨¦quitable dans laquelle un plus grand nombre de personnes b¨¦n¨¦ficieront des avanc¨¦es de la technologie. Si cette technologie peut certainement transformer l¡¯¨¦conomie mondiale, nous avons le pouvoir de concevoir une ¨¦conomie dans laquelle son d¨¦veloppement permettra de mieux servir les int¨¦r¨ºts de la soci¨¦t¨¦.?

Pour se donner les moyens de repenser cette ¨¦conomie, et d¡¯orienter le d¨¦veloppement de cette technologie vers des r¨¦sultats positifs pour les populations et la plan¨¨te, nous devons examiner de plus pr¨¨s la mani¨¨re dont elle est d¨¦velopp¨¦e et, par cons¨¦quent, cibler les interventions. Actuellement, les travailleurs charg¨¦s de l¡¯enrichissement des donn¨¦es ne font l¡¯objet que d¡¯une attention limit¨¦e. Reconna?tre l¡¯intensit¨¦ du travail humain n¨¦cessaire au d¨¦veloppement de l¡¯IA ¨¦clipserait les r¨¦cits plus exaltants sur la construction de machines capables d¡¯une pens¨¦e semblable ¨¤ celle de l¡¯homme. L¡¯accent a davantage ¨¦t¨¦ mis sur les r¨¦sultats du d¨¦ploiement de l¡¯IA que sur une analyse moins spectaculaire et intentionnelle de notre approche ¨¤ son d¨¦veloppement. Cette focalisation sur le d¨¦ploiement peut contribuer ¨¤ notre tendance ¨¤ n¨¦gliger les travailleurs charg¨¦s de l¡¯enrichissement des donn¨¦es. Cette n¨¦gligence a donn¨¦ lieu ¨¤ une cha?ne d¡¯approvisionnement mondiale en donn¨¦es hasardeuse, peu organis¨¦e et opaque qui consid¨¨re ces travailleurs comme allant de soi. M¨ºme les discussions critiques sur l¡¯att¨¦nuation des ¨¦ventuelles cons¨¦quences sociales et ¨¦conomiques ont ¨¦lud¨¦ les questions li¨¦es ¨¤ la cr¨¦ation des outils d¡¯IA.

Pour construire une ¨¦conomie et une soci¨¦t¨¦ plus ¨¦quitables autour de l¡¯IA, les d¨¦cideurs politiques, les d¨¦fenseurs de la soci¨¦t¨¦ civile, les journalistes, les professionnels de l¡¯industrie, ainsi que d¡¯autres parties prenantes, devraient se concentrer sur des interventions qui ciblent le processus de d¨¦veloppement et permettent d¡¯assurer que les avantages r¨¦sultant de cette technologie sont ¨¦quitablement r¨¦partis. Si les gouvernements et l¡¯industrie reconnaissent son potentiel productif pour g¨¦n¨¦rer des gains ¨¦conomiques, ils devraient aussi s¡¯efforcer d¡¯¨¦viter d¡¯exacerber les in¨¦galit¨¦s dans l¡¯¨¦conomie de l¡¯IA.

Lorsqu¡¯on examine le processus de d¨¦veloppement de l¡¯intelligence artificielle, il est ¨¦vident que les travailleurs charg¨¦s de l¡¯enrichissement des donn¨¦es, ainsi que d¡¯autres types de cr¨¦ateurs apportant leur intelligence, sont ¨¤ la base de cette technologie. Au niveau soci¨¦tal, nous devrions cr¨¦er un cadre ¨¦conomique qui valorise de mani¨¨re appropri¨¦e ces contributions, afin que ceux qui permettent de r¨¦aliser les gains ¨¦conomiques g¨¦n¨¦r¨¦s par cette technologie en b¨¦n¨¦ficient ¨¦galement. En outre, le fait de se concentrer sur le processus de d¨¦veloppement peut nous permettre d¡¯avoir une meilleure compr¨¦hension des conditions dans lesquelles les humains contribuent aux ensembles de donn¨¦es de m¨ºme qu¡¯une meilleure compr¨¦hension des informations qui renforcent les capacit¨¦s de ces outils. Cela est important pour garantir que non seulement ces travailleurs b¨¦n¨¦ficient de protections, mais aussi que les mod¨¨les d¡¯IA qui en r¨¦sultent sont suffisamment s?rs et fiables pour que les humains puissent les utiliser dans le monde r¨¦el. Cela nous permettrait de penser plus intentionnellement sur la mani¨¨re dont nous encodons les valeurs, les croyances ainsi que notre compr¨¦hension collective du monde dans les mod¨¨les d¡¯intelligence artificielle que nous avons l¡¯intention d¡¯utiliser tous les jours.?

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