Una nueva iniciativa respaldada por las Naciones Unidas acerca de datos oportunos sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible ha generado debate acerca de la minimizaci車n de los plazos de suministro de los recursos naturales del planeta.
?C車mo se sentir赤a si tuviera que estudiar un grado universitario sin recibir ning迆n tipo de informaci車n acerca de su desempe?o hasta despu谷s de su fecha de graduaci車n? ?O si tuviera que firmar el contrato de alquiler de un nuevo apartamento antes de saber el precio? ?Y si debiera decidir d車nde enviar 100.000 vacunas contra la fiebre amarilla antes de conocer la ubicaci車n de los 迆ltimos brotes? Este 迆ltimo es un problema com迆n y, de esta manera y muchas otras, el retraso en la disponibilidad de datos provoca un sufrimiento innecesario y el despilfarro de recursos escasos diariamente. La informaci車n es conocimiento y el conocimiento es poder; poder para impulsar un cambio antes de que sea demasiado tarde.
La mayor赤a de los pa赤ses no recopilan peri車dicamente datos sobre m芍s de la mitad de los indicadores mundiales de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)1. Una encuesta realizada por las Naciones Unidas en ?frica y Asia constat車 que, en promedio, solo se dispone de datos relativos al 20?% de los indicadores2, y que los datos sobre la pobreza referentes a dos tercios de la poblaci車n de ?frica Subsahariana se basan en encuestas llevadas a cabo antes de que se adoptaran los ODS en 20153. Para los responsables de la formulaci車n de pol赤ticas con un sentido de urgencia, es una locura que buena parte de los datos que se est芍n utilizando para el seguimiento de los ODS se recopilaran antes incluso de que se acordaran estos.
Oportunidad: ?la m芍s importante de las cinco facetas de la calidad de los datos?
La solidez de los datos depende de cinco facetas: su integridad, coherencia, exactitud, validez y oportunidad. Es muy probable que la mejora de esta 迆ltima faceta sea la que ofrezca resultados m芍s positivos para la calidad de los datos. Los dos primeros meses de esta d谷cada de cuenta atr芍s que nos llevar芍 hasta 2030 han sido ya testigos de la aparici車n y r芍pida propagaci車n de un coronavirus (COVID-19), as赤 como de terribles incendios en Australia e inundaciones en Yakarta. Parece que el tiempo es, m芍s que nunca, el m芍s preciado de todos los recursos.
La oportunidad es una de las razones por las que a muchas personas les entusiasman los macrodatos, como los metadatos de los tel谷fonos m車viles, los medios sociales, los sat谷lites y la teledetecci車n. A otras les apasiona la perspectiva de ir m芍s all芍 de los datos en tiempo real para obtener proyecciones y modelos predictivos. Sin embargo, los entusiastas de los macrodatos a veces olvidan recordar a la comunidad que trabaja en el 芍mbito del desarrollo la creciente importancia de la validaci車n de los datos, tanto en s赤 misma como por ser una herramienta de adiestramiento para el aprendizaje autom芍tico4. Esto resulta especialmente patente en la agricultura, como ha se?alado el profesor David Lobell, de la Universidad de Stanford5.
?Por lo general, no resulta pr芍ctico o asequible obtener datos altamente detallados con una frecuencia extremadamente elevada?, afirma Claire Melamed, Directora General de la Alianza Mundial para los Datos sobre el Desarrollo Sostenible. ?Sin embargo, los datos no tradicionales son mucho m芍s 迆tiles si cuentan con s車lidas bases fundacionales. Cuando se puede disponer de ambos 〞por ejemplo, de encuestas agr赤colas detalladas y datos semanales obtenidos por sat谷lite〞, se consigue un efecto multiplicador. En esos casos, ahora podemos hacer cosas con las que ni siquiera pod赤amos so?ar hace 10 a?os, como estimar el rendimiento de las cosechas con una precisi車n de medio metro o intervenir en lugares sometidos a tala ilegal antes de que un bosque entero se vea diezmado?6.
La promesa de la revoluci車n de los datos no ha sido ninguna exageraci車n, pero la inversi車n necesaria para desarrollar modelos robustos y validados tiende a escamotearse. A su vez, esto puede dar lugar a un ?pico de expectativas desmedidas? y a un posterior ?desplome del entusiasmo?, como explican los investigadores de la compa?赤a tecnol車gica Gartner7.
La necesidad de alinear los datos con la toma de decisiones
?C車mo de oportunos deber赤an ser los datos para apoyar la toma de decisiones relacionadas con los ODS? El intervalo aceptable entre los puntos de datos depende de la solidez de las metodolog赤as, de la velocidad prevista del cambio a lo largo del tiempo y de la frecuencia con que se necesite informaci車n para tomar decisiones.
En la comunidad que trabaja en el 芍mbito de los datos para el desarrollo, las expresiones ?datos en tiempo real? y ?previsiones a muy corto plazo?, tan populares hace cinco a?os, han sido sustituidas por un 谷nfasis en la necesidad de alinear la frecuencia del suministro de datos con la frecuencia de la adopci車n de decisiones basadas en datos. La planificaci車n de un n迆mero adecuado de plazas para los alumnos que se matriculan en la escuela es un proceso de decisi車n que tiene lugar una vez al a?o; las cosechas requieren intervenciones estacionales, mientras que las crisis sanitarias pueden evolucionar semana tras semana.
?En el campo de la salud, los datos oportunos pueden ser de gran utilidad para la asignaci車n de recursos, especialmente en lo que respecta a las vacunas. En algunos casos disponemos de reservas muy amplias de vacunas. Tenemos d谷ficit en algunas 芍reas y excesos en otras, de modo que la disponibilidad de datos oportunos es muy importante para una correcta asignaci車n de recursos, sobre todo para quienes necesitan las vacunas?, manifiesta Yusuf Murangwa, Director General del Instituto Nacional de Estad赤stica de Rwanda. ?Con los datos obtenidos por sat谷lite podemos decir actualmente si un cultivo ha fracasado en tan solo dos o tres semanas, lo que nos proporciona un tiempo muy valioso para intervenir o para planificar la ayuda a una poblaci車n que podr赤a sufrir los efectos de una mala cosecha?, explica.
Un caso grave de ?pilotitis?
En la actualidad se puede decir que, en gran medida, se ha conseguido que los Gobiernos y las instituciones multilaterales comprendan la importancia de los datos. Las empresas privadas de mayor 谷xito del mundo se apoyan hoy d赤a en datos en tiempo real sobre nosotros y nuestros h芍bitos, nuestra historia y nuestras preferencias. Los Gobiernos que tratan de formalizar sus econom赤as, impulsar los ingresos fiscales y reducir el despilfarro en los servicios p迆blicos saben que no pueden hacerlo sin datos. Pese a este cambio cultural, la mayor赤a de los sistemas de informaci車n nacionales contin迆an padeciendo una infrafinanciaci車n cr車nica, y gran cantidad de m谷todos que aprovechan fuentes de datos no tradicionales han fracasado en su empe?o de expandirse.
Los datos oportunos sobre si una poblaci車n est芍 recibiendo lo que necesita 〞como mejores tiempos de espera en los hospitales, ratios de m谷dicos, resultados escolares y niveles de contaminaci車n atmosf谷rica〞 constituyen una poderosa herramienta para evaluar el progreso e impulsar una rendici車n de cuentas inmediata. Sin embargo, el p迆blico no clama por una inversi車n amplia en sistemas de datos; los medios de comunicaci車n est芍n plagados de art赤culos acerca de c車mo se pueden utilizar los datos para perjudicar a los ciudadanos, que rara vez se contraponen con otros reportajes en los que se muestre c車mo se pueden usar los datos para mejorar su vida.
Afortunadamente, la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible es un poderoso mecanismo de rendici車n de cuentas, y para los pa赤ses que est芍n comprometidos con el logro de los ODS y desean contar con datos s車lidos para supervisar los avances realizados, el panorama es prometedor.
En primer lugar, a pesar de que contin迆a existiendo un problema urgente de financiaci車n de los datos, numerosas entidades est芍n entendiendo actualmente el valor de invertir en sistemas de datos y en el desarrollo de las capacidades. El Foro Mundial de Datos de las Naciones Unidas de 2020, que se celebrar芍 en Berna (Suiza) del 18 al 21 de octubre, podr赤a ofrecer una oportunidad para visibilizar la cooperaci車n y los avances logrados en este sentido.
En segundo lugar, con tantas soluciones de datos disponibles de manera inmediata, el problema no es ??se puede medir esto de forma oportuna?? sino, m芍s bien, ??c車mo podemos adoptar nuevos m谷todos y hacer que encajen??.
En tercer lugar, en lo que respecta a los datos oportunos, la sabidur赤a popular jam芍s hab赤a sido tan crucial: el intercambio de las mejores pr芍cticas en materia de protecci車n y privacidad de los datos, los marcos jur赤dicos y la garant赤a de la calidad por parte de la sociedad civil y del sector privado para los actores no tradicionales son solo algunas de las esferas en las que el di芍logo y la cooperaci車n internacional permiten lograr r芍pidos avances.
Data for Now
Durante el septuag谷simo cuarto per赤odo de sesiones de la Asamblea General de las Naciones Unidas, celebrado en septiembre de 2019, la Secretaria General Adjunta Amina J. Mohammed anunci車 una nueva iniciativa denominada ?Data for Now?, liderada por el Departamento de Asuntos Econ車micos y Sociales de las Naciones Unidas, la Alianza Mundial para los Datos sobre el Desarrollo Sostenible, la Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible y el Banco Mundial. Su objetivo es subsanar el grave caso de ?pilotitis? que aflige a la comunidad de datos internacional. Ocho gobiernos han suscrito la iniciativa como ?pa赤ses pioneros?: Bangladesh, Colombia, Ghana, Mongolia, Nepal, Paraguay, Rwanda y Senegal. En un seminario inaugural celebrado en noviembre de 2019, dichos gobiernos, junto con 60 expertos procedentes de diversos organismos de las Naciones Unidas, compa?赤as tecnol車gicas y organizaciones no gubernamentales, trabajaron sobre aquellas 芍reas en las que las oficinas nacionales de estad赤stica hab赤an identificado que los retrasos en la disponibilidad de datos resultaban particularmente da?inos o costosos, como la agricultura, la gesti車n de desastres, la educaci車n, la silvicultura, la migraci車n, la cartograf赤a de la pobreza, el transporte, la planificaci車n urbana y el agua. Al centrarse en itinerarios y enfoques espec赤ficos para los problemas comunes, los pa赤ses conf赤an en adoptar metodolog赤as establecidas y en liberar recursos para institucionalizar el cambio. A medida que crecen las expectativas de un ?decenio de cumplimiento? de los ODS, existe la esperanza de que a lo largo de este a?o se d谷 un impulso a este tema.
En todos los pa赤ses que se est芍n esforzando por alcanzar los ODS, los retrasos en la disponibilidad de datos nos impiden comprender realmente qui谷n est芍 recibiendo ayuda o qui谷n resulta perjudicado antes de que sea demasiado tarde para corregir el rumbo. La lucha por lograr datos oportunos acelerar芍 el progreso del planeta y de sus habitantes.
Haga clic para obtener informaci車n m芍s detallada sobre la iniciativa ?Data for Now? y c車mo Rwanda est芍 utilizando datos oportunos.
Notas
1Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Econ車micos y Sociales, ?Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2019? (Nueva York, 2019), p芍g. 3. Disponible en https://unstats.un.org/sdgs/report/2019/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019_Spanish.pdf
2Naciones Unidas, Departamento de Asuntos Econ車micos y Sociales, ?Informe de los Objetivos de Desarrollo Sostenible 2018? (Nueva York, 2018), p芍g. 16. Disponible en https://unstats.un.org/sdgs/report/2018/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2019_Spanish.pdf
3Banco Mundial, ?Research?, PovcalNet. Disponible en http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx (consultado el 8 de enero de 2020).
4Claire Melamed, ?The race to innovate for development should not leave foundational data systems behind?, Cr車nica ONU, vol. LV, n迆ms. 3 y 4 (diciembre de 2018), p芍gs. 58-60. Disponible en /en/chronicle/article/race-innovate-development-should-not-leave-foundational-data-systems-behind.
5David Lobell, ?Big data has transformed agriculture〞in some places, anyway?, Scientific American, 18 de abril de 2019. Disponible en https://blogs.scientificamerican.com/observations/big-data-has-transformed-agriculture-in-some-places-anyway/.
6Claire Melamed, declaraci車n en el seminario inaugural de la iniciativa Data for Now, Instituto Nacional de Estad赤stica de Rwanda, Kigali (Rwanda), 13 de noviembre 2019.
7Gartner, ?Gartner Hype Cycle?. Disponible en https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (consultado el 8 de enero de 2020).
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La Cr車nica?ONU??no?constituye un registro oficial. Tiene el privilegio de acoger a los altos funcionarios de las Naciones Unidas, as赤 como a distinguidos colaboradores de fuera del sistema de las Naciones Unidas cuyas opiniones no son necesariamente las de las Naciones Unidas. Del mismo modo, las fronteras y los nombres que se muestran y las designaciones utilizadas en los mapas o en los art赤culos no implican necesariamente un apoyo o una aceptaci車n por parte de las Naciones Unidas.?
